Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase della loro evoluzione digitale: consulenza, strategia, operatività, analisi dei risultati.

Il nostro scopo è far crescere le aziende, contribuendo a generare un impatto positivo sulla società nel suo complesso.

Il fulcro sono sempre le persone: quelle per cui lavoriamo, e quelle con cui lavoriamo. Crediamo nel potere di conoscenza, inclusione, formazione continua e innovazione.

Sidea Group è marketing and technology. With people, for people.

Sidea Group è partner di:

• Salesforce

• Zuora

• Adobe

• AWS

• Tableau

Sidea Group ha ricevuto la Certificazione della parità di genere del PNRR, a titolarità del Dipartimento per le pari opportunità della Presidenza del Consiglio dei ministri.

Nel nostro piano di Talent Acquisition, è previsto l’inserimento in organico di una persona che andrà a ricoprire il ruolo di Senior Data Scientist. 

Tasks

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  Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team

• Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  
• Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  
• Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  
• Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli
  

Job Profile

• Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  
• Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
• Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
• MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
• Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Cosa aspettarsi in Sidea Group

• Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante;

• Inserimento in un team giovane e dinamico;

• Coinvolgimento su progetti cross-sector;

• Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia;

• Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno;

• Piano di welfare e sistema incentivante;

• Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi;

• Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività;

• Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Luogo di Lavoro: Bari

Join us! job@sideagroup.com

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03" negli annunci di lavoro. I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR)